发布日期:2026-02-18 20:14点击次数:

seedance2.0小范围内测阶段席卷海内外互联网 本文图片 视觉双鸭山家具封边胶厂
近日,字节跳动旗下AI生成模型Seedance2.0在小范围内测阶段席卷海内外互联网,凭借多模态输入、文本/图片生成电影等优势,这款AI大模型迅速引爆网络。
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《黑话·悟空》制作人、游戏科学CEO冯骥评价这是“Kill the game(死比赛)”别的产品,并表示“AIGC的童年时代结束了”。
《黑话·悟空》制作人、游戏科学CEO冯骥
冯骥认为,Seedance是当前地表强生成模型、AI理解多模态信息能力完成飞跃、呼吁有条件者亲自体验以直观感受其“先”与“全能”、制作成本将趋近力边际成本、将向定制化实时化游戏化演进,以及假泛滥可能引发信任危机。
针对AI技术带来的信任危机双鸭山家具封边胶厂,冯骥建议:“请大尽快提醒父母与不熟悉AI的亲友,未来切缺乏官渠道背书的内容(尤其是包含个人形象与声音的)都可能是伪造的。请务通过多渠道交叉确认,避上当。”
模型在真实感上的突出表现,不少网友担忧,大量真假难辨以及未经本人许可的AI在网络传播可能混淆现实,引发AI相关的安全质疑。
2月9日,即梦创作者社群中,平台运营人员发布消息称:“Seedance 2.0在内测期间收获了远预期的关注,感谢大的使用反馈。为了保障创作环境的健康可持续,我们正在针对反馈进行紧急优化,目前暂不支持输入真人图片或作为主体参考”,并表示平台知创意的边界是尊重,产品调整后会以完善的面貌与大正式见面。
位AI业内人士向记者评论称,Seedance 2.0真正“”的地在于,它表面是生成工具,实际上干的是演和剪辑的工作,同样的素材,给不同的人剪,结果天差地别。这和素材本身关系不大,本质是剪辑思维的差距:分镜和分镜之间如何找剪辑点,哪怕只错几帧,观感都会变样,这是影视从业者相对于 AI 大的壁垒,也是直以来的护城河。
“Seedance 2.0的出现在于直接拆这条护城河:Seedance 2.0成片,厉害的并不是致,而是那种非常自然、甚至接近业剪辑水平的分镜切换——要做到这种果,甚至不需要精确指定每几秒切个分镜,只给个统筹层面的提示词就够了。”该人士坦言,这也意味着AI和真人的界限正在逐渐模糊。
澎湃新闻记者体验发现,目前在即梦web端、小云雀等平台使用Seedance 2.0,平台会提示暂不支持真人人脸参考;在即梦app和豆包app,用户需要录制本人形象与声音完成真人校验后才可以制作数字分身,在AI中出镜。
名AI创作者介绍,自己时间参加Seedance 2.0内测,当时就发现不支持上传名人明星真人形象作为参考,说明平台还是很重视安全,但确实模型果非常突出双鸭山家具封边胶厂,只靠审核拦截可能有定滞后。他表示,目前Seedance 2.0限制真人人脸上传后,自己的些创作脑洞已经法生成,PVC管道管件粘结胶“但从行业长期发展的角度来看,当下的限制是很负责任的。”
北京航空大学人工智能研究院教授沙磊认为,现在Seedance 2.0还在小范围内测阶段,字节也限制了部分模型,比如只有在进行活体认证的情况下可以生成真人,不支持输入真人图片或做主体参考等,以止AI技术被滥用,“这种尝试是企业在技术狂奔时要守住的责任底线”。他表示,AI 的进步从不会因争议停下脚步,而如何在技术创新与数据规、版权保护之间找到平衡,让技术突破的红利真正惠及行业与用户,不仅是字节或某公司需要持续探索的问题,是全球 AI 产业共同的命题。
科学院软件研究所研究员张立波向记者表示,基于公开数据进行大模型的训练与调优,是全球AI行业普遍采用的技术路径。这实践在大语言模型时期就已存在,模型训练使用了海量的书籍、博客、论坛等文本数据。由于文字内容的归属感相对较低,而声音和则具有强的个人与场景特定,因此当前阶段,数据使用的责任与边界问题加凸显。
大部分生成模型也普遍遵循这路径,例如谷歌的Gemini多模态模型和Veo 3生成模型,使用了过200亿个YouTube片段;OpenAI的Sora模型以及Stability AI的Stable Diffusion等,其训练也依赖于海量的公开及许可数据。
张立波认为,技术发展往往先于行业规则的建立,为了实现好的模型果,就需要多的公开数据进行训练。与此同时,训练过程中可能涉及的内容借鉴、版权关联等议题,也成为技术突破和行业发展须面对的共挑战。但也清醒认识到,如何在此过程中好地保护公众个人隐私,并确保生成内容的安全可靠,是亟待社会各界共同动解决的重要课题。
互联网巨头的AI春节大战已经触即发。
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